諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)今日揭曉:AI能否再下一城?誰是大熱門?
諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)最早將于北京時(shí)間10月14日下午5時(shí)45分揭曉。
今年的諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)將花落誰家?是否會(huì)擁抱熱門的AI領(lǐng)域?澎湃新聞?dòng)浾卟稍L了多位經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的學(xué)者,就今年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)可能授予的領(lǐng)域和經(jīng)濟(jì)學(xué)家做出預(yù)測(cè)。
諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)或?qū)⒒湔l家?
斯坦福大學(xué)商學(xué)院技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)教授蘇珊·阿西(Susan Athey)是今年的獲獎(jiǎng)熱門人選之一,其研究領(lǐng)域?yàn)閿?shù)字化經(jīng)濟(jì)學(xué)(economics of digitization)、市場(chǎng)設(shè)計(jì)(marketplace design),以及機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的交叉學(xué)科(the intersection of machine learning and econometrics)。
上海財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院副教授王學(xué)博介紹,蘇珊·阿西是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的著名學(xué)者,其主要研究領(lǐng)域有數(shù)字經(jīng)濟(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)和因果推斷,目前其最有影響的研究集中在機(jī)器學(xué)習(xí)方法在經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用。他認(rèn)為,蘇珊·阿西成名已早,最近的研究也都在前沿,如果今年的諾獎(jiǎng)?lì)C發(fā)給計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的學(xué)者,她會(huì)是最有可能獲獎(jiǎng)的候選人之一。
“作為機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的代表人物,蘇珊·阿西在獲獎(jiǎng)方面有一定的優(yōu)勢(shì)?!毙录悠履涎罄砉ご髮W(xué)經(jīng)濟(jì)系長(zhǎng)聘副教授包特認(rèn)為,盡管在短期內(nèi)將諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)授予機(jī)器學(xué)習(xí)或人工智能領(lǐng)域的可能性不是很大,但如果確實(shí)需要授予,蘇珊·阿西擁有一定的優(yōu)勢(shì)。
王學(xué)博認(rèn)為,今年的諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)還可能頒給麻省理工學(xué)院經(jīng)濟(jì)系教授阿西莫格魯(Daron Acemoglu)。阿西莫格魯在經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的諸多領(lǐng)域建樹頗豐,尤其在制度經(jīng)濟(jì)學(xué)和發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)方面的研究影響巨大,是目前經(jīng)濟(jì)學(xué)界最具有影響力的學(xué)者之一。阿西莫格魯獲得諾獎(jiǎng)只是時(shí)間問題,如果他今年獲獎(jiǎng),獲獎(jiǎng)成果可能主要是其關(guān)于制度方面的研究。
官網(wǎng)顯示,阿西莫格魯研究領(lǐng)域包括宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、政治經(jīng)濟(jì)學(xué)、勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)、發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)理論。
復(fù)旦大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院教授王永欽同樣認(rèn)為,阿西莫格魯可能獲得今年的諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)。他對(duì)澎湃新聞?lì)A(yù)測(cè),今年的諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)可能頒給阿西莫格魯與安德魯·施萊弗(Andrei Shleifer),以表彰二人在制度(政治和法律)與發(fā)展的實(shí)證研究。此外,今年的諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)還有可能頒給耶魯大學(xué)經(jīng)濟(jì)系教授斯蒂文·貝瑞(Steven T. Berry)和哈佛大學(xué)經(jīng)濟(jì)系教授埃瑞爾·帕克斯(Ariel Pakes),表彰他們?cè)诋a(chǎn)業(yè)組織的實(shí)證研究(結(jié)構(gòu)性估計(jì)方法)領(lǐng)域做出的貢獻(xiàn);以及約翰.格阿納考普洛斯(Jone Geanakoplos),清瀧信弘(Nobuhiro Kiyotaki)和約翰·穆爾(John Moore),表彰他們對(duì)信貸和杠桿周期的研究。
包特分析,從更長(zhǎng)的時(shí)間周期看,諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)基本均衡地頒給了宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)四個(gè)領(lǐng)域。近四年,諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)分別頒發(fā)給了上述四個(gè)領(lǐng)域的研究者,使得今年的獲獎(jiǎng)?wù)吒y被預(yù)測(cè)。
“現(xiàn)在的諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)很難預(yù)測(cè),總是出現(xiàn)一些意外的獲獎(jiǎng)人。”王學(xué)博表示,經(jīng)濟(jì)學(xué)屬于社會(huì)科學(xué),主觀性較強(qiáng)。經(jīng)濟(jì)學(xué)分為宏觀、微觀、計(jì)量等多個(gè)領(lǐng)域,每個(gè)領(lǐng)域都有許多出色的學(xué)者。誰的研究成果更有價(jià)值,見仁見智。
AI領(lǐng)域獲獎(jiǎng)概率幾何?
今年的諾貝爾獎(jiǎng)似乎格外青睞人工智能。稍早前已經(jīng)頒布了的諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)和諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)均與人工智能領(lǐng)域相關(guān)。諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)是否也會(huì)擁抱AI潮流?
包特認(rèn)為,今年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)不太可能授予機(jī)器學(xué)習(xí)在經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域中的應(yīng)用。他解釋,相對(duì)于其他領(lǐng)域來講,機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能在經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用還處于初始階段,要產(chǎn)生巨大影響尚需時(shí)日。不過,包括蘇珊·阿西在內(nèi)學(xué)者領(lǐng)軍的“因果識(shí)別機(jī)器學(xué)習(xí)”有極大的潛力改變計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)未來的版圖。近年來諾貝爾獎(jiǎng)得主有“年輕化”的趨勢(shì),未來人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域相關(guān)研究是可能獲得諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)的。
“今年,將諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)?lì)C發(fā)給在金融科技等應(yīng)用技術(shù)層面作出巨大貢獻(xiàn)的專家不失為一種可能性?!卑剡M(jìn)一步分析,近幾年,諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)、化學(xué)獎(jiǎng)傾向于授予實(shí)際應(yīng)用方面的業(yè)界專家。以此推斷,盡管將今年的諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)?lì)C發(fā)給人工智能方面的經(jīng)濟(jì)理論學(xué)家的可能性不大,但有可能頒發(fā)給金融科技應(yīng)用方面的專家。比如,以太坊促使了新的金融科技業(yè)態(tài)的誕生,基于以太坊的智能合約成了很多互聯(lián)網(wǎng)金融科技運(yùn)行的底層技術(shù),以太坊創(chuàng)始人之一的維塔利克·布特林(Vitalik Buterin)或也可能獲得今年的諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)。
人工智能在金融市場(chǎng)的應(yīng)用或是未來能夠產(chǎn)生諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主的方向之一。包特介紹,一般而言,傳統(tǒng)理論認(rèn)為,市場(chǎng)具有有效性,無法預(yù)測(cè)。但隨著人工智能的崛起,人工智能能否超越人類,對(duì)市場(chǎng)作出一定程度的預(yù)測(cè),以及人工智能對(duì)市場(chǎng)的穩(wěn)定性有著怎樣的影響,是一個(gè)可能出現(xiàn)諾獎(jiǎng)得主的潛在研究方向。
王學(xué)博表示,今年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)授予AI相關(guān)領(lǐng)域的可能性不大。他解釋,自然科學(xué)的評(píng)獎(jiǎng)速度通常更快,物理和化學(xué)領(lǐng)域的評(píng)價(jià)更看重時(shí)效性,但經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)通常更看重理論的持久性,學(xué)術(shù)成果需要經(jīng)過時(shí)間的考驗(yàn),得到更廣泛的驗(yàn)證后才有可能獲獎(jiǎng)。
王永欽也對(duì)澎湃新聞表示,人工智能在經(jīng)濟(jì)學(xué)界的研究剛剛起步,今年的諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)不太可能授予相關(guān)領(lǐng)域。他認(rèn)為,上文提及的蘇珊·阿西,獲獎(jiǎng)的可能性也不大。
近年來諾獎(jiǎng)趨勢(shì)如何?
諾貝爾獎(jiǎng)的預(yù)測(cè)往往具有極大的不確定性。從往年的獲獎(jiǎng)?wù)咄茢?,近年來諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)的頒布有何規(guī)律或趨勢(shì)?
王學(xué)博分析,近年來諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)更偏向?qū)嵶C和政策分析領(lǐng)域,比如,2021年的諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)?lì)C給了著名的勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)家,2022年的獲獎(jiǎng)研究與銀行和金融危機(jī)研究有關(guān),2023年的則與性別平等相關(guān),這些研究都有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)和政策含義。王學(xué)博認(rèn)為,今年的諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)將延續(xù)這種趨勢(shì),強(qiáng)調(diào)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的應(yīng)用屬性,更側(cè)重能直接改變社會(huì)、更具現(xiàn)實(shí)含義的研究。
包特表示,近年來諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主呈現(xiàn)“年輕化”趨勢(shì)。過去,獲得諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)的多為七八十歲的學(xué)者,但近年來,越來越多五六十歲的學(xué)者也獲得了諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)。
據(jù)澎湃新聞統(tǒng)計(jì),截至2023年10月,諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)一共頒發(fā)了55次,共有93人獲獎(jiǎng),其中3位女性獲獎(jiǎng)。93 名獲獎(jiǎng)?wù)咧校钅贻p的獲獎(jiǎng)?wù)呤?019年的獲獎(jiǎng)?wù)咧话=z特·迪弗洛(Esther Duflo),時(shí)年46歲;最年長(zhǎng)的獲獎(jiǎng)?wù)呤?007年的獲獎(jiǎng)?wù)咧蝗R昂尼德·赫維奇(Leonid Hurwicz),時(shí)年90歲。
諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)最早可追溯到1968年。當(dāng)時(shí),瑞典中央銀行(Sveriges Riksbank)為紀(jì)念諾貝爾獎(jiǎng)創(chuàng)始人阿爾弗雷德·諾貝爾設(shè)立了經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)。自1969年至2023年期間,諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)共頒發(fā)55次,誕生93名獲獎(jiǎng)?wù)摺?/p>
(澎湃新聞)
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